Neue und aufstrebende Berufsfelder in der IT: Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
Die Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben eine Reihe neuer und spezialisierter Berufe im IT-Sektor hervorgebracht. Hier sind einige Beispiele:
Machine Learning Engineer: Diese Fachleute arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Computermodellen, die auf Daten lernen und sich verbessern können. Sie sind oft in den Bereichen prädiktive Analyse, künstliche Intelligenz (KI) und Data Mining tätig.
KI-Forscher: Sie arbeiten an der Spitze der künstlichen Intelligenz, oft in akademischen oder industriellen Forschungslaboren, und entwickeln neue Algorithmen oder Technologien, die dann von Machine Learning Engineers implementiert werden können.
Data Scientist: Sie nutzen KI und ML, um große Datenmengen zu analysieren und Muster, Trends und Erkenntnisse zu erkennen, die für Unternehmen nützlich sein können. Ihre Rolle beinhaltet oft die Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten.
Robotic Process Automation (RPA) Entwickler: Sie entwickeln Software-Roboter oder „Bots“, die einfache, wiederholte Aufgaben automatisieren, oft unter Verwendung von KI und ML, um die Bots intelligenter und effizienter zu machen.
KI-Ethikbeauftragter: Dies ist eine relativ neue Rolle, die sich aus der Notwendigkeit ergeben hat, sicherzustellen, dass KI und ML auf ethische und sozial verantwortliche Weise eingesetzt werden.
Natural Language Processing (NLP) Engineers: Sie entwickeln Algorithmen und Modelle, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was in Bereichen wie KI-gestützten Chatbots und Spracherkennungssoftware wichtig ist.
KI-Produktmanager: Sie leiten die Entwicklung von KI-gesteuerten Produkten und sorgen dafür, dass diese den Anforderungen und Zielen des Unternehmens entsprechen. Sie sind die Schnittstelle zwischen technischem Personal (z. B. Data Scientists und Machine Learning Engineers) und den Geschäftsinteressen des Unternehmens.
KI-Trainer: Sie sind dafür verantwortlich, KI-Systemen beizubringen, wie sie funktionieren sollen. Dies ist oft ein sehr spezialisierter Job, der spezifische Kenntnisse in dem Bereich erfordert, in dem die KI eingesetzt wird – zum Beispiel im Übersetzen von Sprachen oder im Erkennen von Mustern in Bildern.
Diese Liste ist keineswegs vollständig und die rasante Entwicklung von KI und ML wird sicherlich neue und aufregende Berufe hervorbringen.
